Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym przy użyciu sieci neuronowych SVM i MLP

W artykule dokonano analizy metod predykcji obciążeń małego systemu elektroenergetycznego w centralnej Polsce. Bazują one na wykorzystaniu modeli predykcyjnych w postaci dwóch rodzajów sieci neuronowych: SVM i MLP. Symulacje sieci neuronowych zostały przeprowadzone w środowisku MATLAB. Uwzględniono wyprzedzenie dobowe (24 - godzinne).

---

An analysis is made of load prediction methods applied in a small power system in central Poland. The methods are based on the use of prediction models in the form of two types of neural networks: SVM and MLP. Neural networks’ simulations were conducted in the MATLAB environment. An advance period of 24 hours was taken into account.