Badanie możliwości crowdsourcingowej oceny jakości zdjęć

Zautomatyzowane (korzystające ze źródeł internetowych) generowanie czasopism cyfrowych może spowodować pobranie zdjęć o niskiej jakości. Dlatego w tym artykule prezentujemy praktyczne rozwiązanie problemu automatycznego wykrywania zdjęć o niskiej jakości, oparte na odpowiednio wytrenowanym, uprzednio stworzonym systemie oceny jakości zdjęć, oceniającym pikselizację, rozmycie, kontrast i szum, w trybie No-Reference.

---

Automated (using the Internet sources) generation of digital magazines, may cause downloading images with low quality. Therefore, in this paper we present a practical solution to the problem of automatic detection of images with low quality, based on a sufficiently trained, previously created image quality evaluation system, assessing blockiness, blur, contrast and noise in a No-Reference approach.