Tytuł pozycji:
Metodyka oceny zespolenia warstwy naprawczej z podłogą betonową z wykorzystaniem technik nieniszczących i sztucznych sieci neuronowych
Podłogi betonowe wymagają po pewnym okresie użytkowania naprawy powierzchniowej. Po usunięciu wyeksploatowanej przypowierzchniowej warstwy betonu nakładana jest w to miejsce betonowa warstwa naprawcza, zazwyczaj o zmiennej grubości. Skuteczność tak wykonanej naprawy w rozumieniu zespolenia, którego miarą jest przyczepność przy odrywaniu, jest oceniana w praktyce budowlanej metodą odrywania. W ocenianych miejscach uszkodzeniu ulega warstwa naprawiana. Miejsca te wymagają naprawy. Jest to mankament skutkujący zazwyczaj ograniczeniem liczby miejsc badanych, przez co kontrola naprawy jest mało skuteczna. W celu wyeliminowania tego mankamentu w artykule zaproponowano nieniszczącą ocenę przyczepności na odrywanie warstwy naprawczej od powierzchni naprawianej podłogi. Sposób ten bazuje na komplementarnym wykorzystaniu kilku metod nieniszczących, a następnie "skojarzeniu" uzyskanych rezultatów za pomocą sztucznej inteligencji. W artykule zamieszczono opracowaną oryginalną metodykę takiej oceny.
Concrete floors require surface repair after a certain period of use. After the worn-out near-surface layer of concrete is removed, a concrete repair layer, usually of variable thickness, is applied in its place. The effectiveness of the repair made in this way, in the sense of bonding, which is measured by adhesion when peeling off, is assessed in construction practice by the tearing off method. In the assessed places, the repaired layer is damaged. These places need repair. This is a drawback that usually results in limiting the number of places tested, which makes the repair control ineffective. In order to eliminate this shortcoming, the article proposes a non-destructive assessment of adhesion for tearing off the repair layer from the surface of the repaired floor. This method is based on the complementary use of several non-destructive methods, and then "associating" the results obtained with their help using artificial intelligence. The article presents the developed original methodology for such an assessment.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
