Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A Coherent Approach of Statistical Modelling to address the behavioural status of water consumption and available water resources for semi-urban areas in Southeast Asia

Tytuł:
A Coherent Approach of Statistical Modelling to address the behavioural status of water consumption and available water resources for semi-urban areas in Southeast Asia
Autorzy:
Tota-Maharaj, Kiran
Surendran, Seevali
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
water resources
semi-urban
water consumption
forecasting models
sustainable water distribution
future planning
critical infrastructure
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This study analysed recent water resources and water consumption datasets from semi-urban towns in the South Asian country of Sri Lanka. It presents a comprehensive assessment of behavioural status of water consumption over the past 5 years taking into consideration the impact on rainfall, precipitation patterns and temperature fluctuations. The findings provide important information on residential demand management and the threshold of consumption by residential users to apply in decision making process. Furthermore, this information informs policymakers, the water authority, and consumers not only in Sri Lanka, but across Southeast Asia and globally on critical water infrastructure, sustainable water resources and the applications of water forecasting for similar developing countries. The present observations contribute to the usefulness of statistical modelling methods in analysing, interpreting and understanding large datasets around available water resources and water consumption, providing reliable information to water utilities in reducing a tedious approach of water monitoring and assessment programmes in the region.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies