Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A multivariate approach to pebble morphometry : a case study of Witów section (southern Poland)

Tytuł:
A multivariate approach to pebble morphometry : a case study of Witów section (southern Poland)
Autorzy:
Mol, Szymon
Ninard, Krzysztof
Kuźma, Agata
Deryk, Anastasila
Łapcik, Piotr
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
multivariate analysis
principal component analysis
pebble morphometry
Carpathian Foredeep
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Gravel-dominated Neogene – Early Pleistocene braided river deposits of the Witów Series occur in the Carpathian Foredeep, about 20 km north of the front of the Polish Outer Carpathians, between the Szreniawa and Vistula rivers. For the first time, these deposits were subjected to numerical analyses, based on the morphometry and mass of almost 1,500 pebbles sampled at 10 cm intervals along the 4.4-m-high section in the Witów Quarry. In contrast to the traditional approach to pebble morphometry, multivariate statistics was utilised. This enables the examination of various aspects of the dataset holistically and simultaneously. A multivariate method, called principal component analysis (PCA), is widely used in the life sciences, but the employment of PCA for pebble morphometry has not yet been described. Here, PCA was applied to reveal the interrelations between pebble size, mass, lithological composition and stratigraphic height. Most notably, some differences in the distribution of morphometric features between different pebble lithotypes are displayed. Even though the morphometric features and petrological composition of pebbles remain similar in the section as a whole, overall upward-decreasing trends of stream-bed velocity proxies were recognized with the aid of PCA results and were validated, using standard bivariate correlation methods. This approach to the multivariate analysis of large quantitative and qualitative datasets should be considered as a possible part of the integrated sedimentological research of coarsegrained deposits. The consistency between results among the multiple indicators studied reduces the uncertainty of the sedimentological interpretations, presented in this work.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies