Tytuł pozycji:
Designing a frequency filter with optimal parameters for the Kaiser window using an evolutionary heuristic with a bee colony algorithm
Digital filters play a crucial role in signal processing. In this paper, the design of frequency filters with optimal parameters using an evolutionary heuristic with a bee colony algorithm will be mentioned. The objective of this study is to present a method for designing frequency filters using an evolutionary heuristic search method called the Bee Colony Algorithm, utilizing the Kaiser window. To find the optimal filter order and compare it with the specified filter sequence. According to simulation data, the proposed Bee Colony Algorithm outperforms the original in terms of main lobe width, side lobe attenuation, and leakage factor. The simulation findings also show a clear reduction in the side lobe and leakage factors, while the main lobe stays unchanged.
Filtry cyfrowe odgrywają kluczową rolę w przetwarzaniu sygnału. W artykule omówione zostanie projektowanie filtrów częstotliwości o optymalnych parametrach z wykorzystaniem heurystyki ewolucyjnej z algorytmem kolonii pszczół. Celem pracy jest przedstawienie metody projektowania filtrów częstotliwości z wykorzystaniem ewolucyjnej metody wyszukiwania heurystycznego zwanej Algorytmem Kolonii Pszczół z wykorzystaniem okna Kaisera. Aby znaleźć optymalną kolejność filtrów i porównać ją z określoną sekwencją filtrów. Według danych symulacyjnych proponowany algorytm kolonii pszczół przewyższa oryginał pod względem szerokości listka głównego, tłumienia listka bocznego i współczynnika wycieku. Wyniki symulacji pokazują również wyraźną redukcję współczynników listka bocznego i wycieku, podczas gdy płat główny pozostaje niezmieniony.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
