Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Fuzzy Logic Method for Predicting the Effect of Main Fabric Parameters Influencing Drape Phenomenon

Tytuł:
Fuzzy Logic Method for Predicting the Effect of Main Fabric Parameters Influencing Drape Phenomenon
Autorzy:
Thouraya, Hamdi
Adel, Ghith
Faten, Fayala
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
fuzzy C-means
FCM
fuzzy logic
fabric drape
drape coefficient
node number
drape distance ratio
folds depth index
zbiór rozmyty wartości średnich
logika rozmyta
tkanina
współczynnik układalności
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The main aspect of this research was to predict the drape parameters and describe clearly the drape phenomenon using fuzzy logic method. Forecasting features allow manufacturers to save time and improve their productivity. The bending rigidity, (in warp, weft, and skew direction), shear rigidity, and weight of fabric samples were used as the key input variables for the model, whereas drape coefficient, drape distance ratio, folds depth index, and node number were used as output/response variables. The results show that changing the values of fabric parameters significantly affected the fabric drape and a representative correlation values were found between the experimental values and those calculated by the fuzzy system.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies