Tytuł pozycji:
Automated partial discharge data evaluation during monitoring of stator winding
In this paper, the use of specific tools that enable the condition assessment of stator insulation in rotating electrical machines is described. The signal distinction between noise and PD defects is performed by means of a synchronous multi-channel evaluation technique. An automated PD defect classification system, which identifies the type of stator winding insulation defect and its location, has been developed and implemented in the continuous monitoring system described in this paper. The validation and evaluation of this system has been confirmed as successful by different case studies from real PD monitoring system installations.
W artykule opisano narzędzia do oceny stanu izolacji statora maszyny wirującej w czasie ciągłego monitorowania wyładowań niezupełnych. Wskazano na znaczenie systemu do automatycznej identyfikacji typu defektu w izolacji i do odróżnienia sygnałów wnz od sygnałów zakłóceniowych. Podano przykłady zastosowań gdzie pokazano, że defekty krytyczne mogą być wcześnie wykryte a ich ewolucja może być monitorowana w sposób ciągły.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
