Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Site condition investigation using horizontal to vertical spectral ratios of Iran strong motion data

Tytuł:
Site condition investigation using horizontal to vertical spectral ratios of Iran strong motion data
Autorzy:
Eshaghi, Attieh
Hassani, Behzad
Shahvar, Mohammad Pourmohammad
Farzanegan, Esmail
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
horizontal to vertical spectral ratios
HVSR
time-averaged shear wave velocity of top 30 m (VS30)
site amplification
site fundamental frequency
strong motion data
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this study, horizontal to vertical spectral ratios (HVSR) have been calculated for strong ground motion data recorded by the Iran Strong Motion Network (ISMN). Then, a uniform and specific procedure is applied for selecting the peak amplitude (Apeak) and peak frequency (ƒpeak) of the average HVSR for each station in the database. Based on this procedure, Apeak and ƒpeak values were estimated at 502 stations of ISMN. Also, the relationships between HVSR parameters and time-averaged shear wave velocity in the upper 30 m (VS30) have been investigated and these relationships are presented for Iran. The results and uncertainties of these models are compared with other related studies conducted in Japan, North and Central America, as well as previous studies for Iran. Compared to other datasets, the VS30 model presented for Iran shows the highest VS30 values among all models. The equation developed in this study can be used to estimate VS30 at ISMN stations where there is no other site characteristics available. Therefore, the soil type can be classified according to the Standard No. 2800, which is useful in seismic design codes and other related studies.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies