Usprawnianie metod zarządzania logistyką na przykładzie automatyzacji i optymalizacji przebiegu procesu cięcia

W artykule zaprezentowano przykład dotyczący możliwości zwiększenia jakości wyrobów w procesie cięcia. Tradycyjne metody kontroli jakości wyrobu opierają się na pomiarach po zakończeniu procesu, poza linią produkcyjną. Dlatego zaprezentowana została metoda polegająca na pozyskiwaniu informacji o przebiegu procesu w trakcie kształtowania z możliwością zapisywania, prezentowania i analizy danych pomiarowych. Jednakże, do przeprowadzenia kompletnej analizy niezbędne było opracowanie sposobu wymiany informacji pomiędzy urządzeniami pomiarowymi i operatorem. przedstawiona został w artykule metoda, w której wykorzystano proces automatyzacji i optymalizacji w zakresie logistyki przemysłowej w zakresie zastosowania najnowszych technologii takich jak optoelektronika czy oprogramowanie. Autorzy demonstrują zaprojektowane stanowisko w procesie produkcyjnym w trakcie realizacji pozyskiwania danych pomiarowych. W szczególności zaprojektowany proces pozyskiwania danych dotyczy zastosowania zaawansowanych ultra-szybkich sensorów obrazowych oraz czujników przemieszczenia i siły w połączeniu z aplikacją programową, opracowaną w środowisku Matlab/GUI. Takie podejście prowadzi do rozwiązań, w których operator może w czasie rzeczywistym kontrolować zmianę geometrii wyrobu, siłę kształtowania i przemieszczenie, co przekłada się na zwiększenie wydajności.

---

The paper presents a method on how to improve manufacturing production efficient and quality based on an example of a blanking process .Traditional model of production control includes of-line material quality measurement. Therefore, a real-time automated measurement system has been developed to perform data based process monitoring and data analyzing. However, to complete the analyzing process of acquired data, a close cooperation between the worker and the automated measurement system is required. The paper gives a survey on how automation and optimalization can be utilized in production logistics using advanced technology such as: microelectronics and software. The authors demonstrates the use of the design station in manufacturing process after the workflow data collection In particular, the designed process includes advanced sensors for on-line image and data acquisition and semi-automatic control system based on Matlab/GUI application. This lead to the situation, that the operator could simultaneously control the geometry, displacement and the force of a blanking while the process is running, which finally improve productivity.