Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modele symulacyjne do szacowania wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych tworzone na bazie kart graficznych

Tytuł:
Modele symulacyjne do szacowania wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych tworzone na bazie kart graficznych
Autorzy:
Grishkevich, A.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
GPGPU
symulacja równoległa
model Markova
parallel simulation
Markow model
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Zrealizowano implementację algorytmiczną modelu symulującego funkcjonowanie dwóch elementów systemu elektroenergetycznego korzystając z kart graficznych (GPU, Graphics Processing Unit) działających w środowisku wykonawczym C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism). Umożliwiło to zwiększenie wydajności obliczeniowej dzięki równoległemu wykorzystaniu kilkuset rdzeni GPU w porównaniu do wykorzystania kilku rdzeni centralnej jednostki obliczeniowej (CPU, Central Processing Unit). Podano wyniki testowania modelu symulacyjnego.
An algorithmic simulation model of operation for two elements of a power system with the usage of the graphics processing unit (GPU) based on the C++ AMP is implemented. It allows to increase the performance of calculations by the parallel use of several hundred GPU cores compared with several cores of central processing unit (CPU). The test results for the simulation model are presented.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies