Zastosowanie sieci neuronowej do wyznaczania wektora prędkości i przepływu gazu

Do pomiaru wektora prędkości w przepływach przestrzennych gazów wykorzystuje się sondę trójwłókową. Dzięki ortogonalnemu rozmieszczeniu włókien względem siebie można związać z nimi kartezjański układ współrzędnych. W pracy przedstawiono analizę możliwości wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do pomiaru wektora prędkości gazu. Do wyznaczania składowych wektora prędkości z sygnałów pomiarowych zastosowano sieć neuronową z dwoma warstwami ukrytymi. Struktura sieci została dobrana eksperymentalnie. Otrzymane za pomocą sieci neuronowej wyniki porównano z metodą opartą na równaniach Kinga oraz Jorgensena.

---

For measurement of flow velocity vector are used sensors with three orthogonal wires. In this work is presented analysis possibility using artificial neural network of measurement flow velocity vector. Neural network with two hidden layers was used to determined components of velocity vector with measurement signals. Structure of neural network was chosen experimentally. Results from neural network was compared with method based on King and Jorgensen equations.