Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Generative power of reduction-based parsable ETPR(k) graph grammars for syntactic pattern recognition

Tytuł:
Generative power of reduction-based parsable ETPR(k) graph grammars for syntactic pattern recognition
Autorzy:
Flasiński, M.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
syntactic pattern recognition
graph grammar
parsing
rozpoznawanie wzoru syntaktycznego
gramatyka grafowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Further results of research into parsable graph grammars used for syntactic pattern recognition (Pattern Recognition: 21, 623-629 (1988); 23, 765-774 (1990); 24, 12-23 (1991); 26, 1-16 (1993); 43, 2249-2264 (2010), Comput. Vision Graph. Image Process. 47, 1-21 (1989), Computer-Aided Design 27, 403-433 (1995), Theoret. Comp. Sci. 201, 189-231 (1998), Pattern Analysis Applications bf 17, 465-480 (2014)) are presented in the paper. The generative power of reduction-based parsable ETPR(k) graph grammars is investigated. The analogy between the triad of CF - LL(k) - LR(k) string languages and the triad of NLC - ETPL(k) - ETPR(k) graph languages is discussed.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies