Tytuł pozycji:
Determination of preventive maintenance time for milling assemblies used in coal mills
The paper presents a determination method of the most advantageous time of preventive maintenance for milling assemblies used in the energy industry. In this particular case, we considered bowl-mill pulveriser assemblies used in power plants. Reliable operation of these assemblies is important from the point of view of continuous energy production. In addition to a reliable operation, the planned maintenance policy allows reducing the operating costs by minimizing the losses caused by unplanned failures and downtime. The decision-random model based on dynamic programming and the Bellman’s Principle of Optimality was used to determine the maintenance time. In practical operation there are situations when, in order to ensure continuous production, the maintenance of a milling assembly cannot be carried out as planned, and its operation time is extended. The decision-random model presented in the paper allows determining how much this time can be extended from the economic point of view.
W artykule przedstawiono sposób wyznaczenia najkorzystniejszego czasu odnowy profilaktycznej dla eksploatowanych w przemyśle energetycznym zespołów mielących. W analizowanym przypadku rozważano kulowo-misowe zespoły mielące eksploatowane w młynach węglowych jednej z elektrowni. Niezawodne funkcjonowanie tych układów jest istotne ze względu na zapewnienie ciągłości produkcji energii. Stosowanie zaplanowanej polityki odnawiania obiektów, oprócz zapewnienia niezawodnego funkcjonowania, pozwala na zmniejszenie kosztów eksploatacji poprzez minimalizację strat wynikających z nieplanowanych awarii oraz przestojów. Do wyznaczenia czasu odnowy zespołów mielących zastosowano modele decyzyjno-losowe oparte na programowaniu dynamicznym i wykorzystujące zasadę optymalności Bellmana. W praktyce eksploatacyjnej zdarzają się sytuacje, kiedy ze względu na zapewnienie ciągłości produkcji zespół mielący nie może być odnowiony w zaplanowanym terminie i czas jego eksploatacji jest wydłużany. Wykorzystując przedstawiony w artykule model decyzyjno-losowy, można określić, o ile czas ten może być wydłużony z ekonomicznego punktu widzenia.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
