System kolekcjonujący dane pogodowe na bazie meteorogramów

Artykuł skupia się na problemie pozyskiwania i kolekcjonowania danych meteorologiczny dotyczących obszaru Morza Bałtyckiego, które są niezbędnym elementem do zaprojektowania oraz zaimplementowania efektywnego systemu ostrzegania o ryzyku wystąpienia szturmu w akwenie tego morza. Porusza on również niezwykle istotny problem, który utrudnia lub wręcz uniemożliwia podjęcie prac w tym zakresie. Problem ten dotyczy ograniczonego przez instytucje państwowe dostępu do przydatnych w badaniach naukowych danych meteorologicznych, które są traktowane głównie jako produkt komercyjny. Niniejszy artykuł skupia się studium przypadku dotyczącym obszaru Morza Bałtyckiego. Celem omawianych prac była konstrukcja niezależnej od Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej bazy danych meteorologicznych wyżej wymienionego akwenu z okresu najwyższej częstotliwości występowania sztormów. W tym celu posłużono się meteorogramami uzyskanymi z Numerycznej Prognozy Pogody Uniwersytetu Warszawskiego, oprogramowaniem dekodującym dane numeryczne z nieskompresowanych bitmap oraz bazą danych, która pozwala na ich akumulację i udostępnienie. Wykorzystanie wcześniej wspomnianej metody pozwoliło na skonstruowanie, złożonej z 600600 obiektów bazy danych z okresu czterech miesięcy, na dostatecznie dokładnej siatce punktów pomiarowych rozpiętej na akwenie morza, przedstawiając tym samym propozycję alternatywnego rozwiązania nakreślonego na początku problemu.

---

The paper concentrates on the problem of limited by the state institutions access to meteorological data, relevant to scientific research, that are regarded only as commercial product. The search for the new source of access was based on the case study of the Baltic Sea area. The aim of the project was to create a meteorological database, independent of the Institute of Meteorology and Water Management, concerning the Baltic Sea in the period with the highest frequency of storms. For this purpose, meteograms from the Numerical Weather Forecast from the Warsaw University, the software decoding numerical data from uncompressed bitmap and the database allowing accumulation of data and making them available were used. The application of mentioned method allowed us to construct database consisted of 600600 items, from four months, on precise grid of measuring points stretched on the Baltic Sea basin; thereby presenting an alternative solution of the problem.