Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Model typu „end-use” prognozy zapotrzebowania na energię pierwotną i finalną w warunkach ryzyka

Tytuł:
Model typu „end-use” prognozy zapotrzebowania na energię pierwotną i finalną w warunkach ryzyka
Autorzy:
Sowiński, J.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
energochłonność
stochastyczne równania różniczkowe
symulacja
prognoza
energy efficiency
stochastic differential equations
simulation
forecasting
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Rynkowy charakter gospodarki energetycznej powoduje, że w okresach zmian strukturalnych i kryzysowych modele globalne wymagają modyfikacji metodyk, gdyż załamują się dotychczasowe trendy, a konieczne jest uwzględnienie niepewności otoczenia oraz ryzyka finansowego, inwestycyjnego itp. Wskaźniki energochłonności umożliwiają monitoro¬wanie gospodarki energetycznej kraju, dając podstawę do realizacji predykcji zapotrzebowania na energię pierwotną i fi¬nalną modelami typu „end-use”. Przebiegi współczynników energochłonności można zamodelować stochastycznymi równa¬niami różniczkowymi. Rozwiązanie równań metodą Eulera umożliwia symulację przebiegów w horyzoncie średniotermino¬wym. Na tej podstawie zbudowano model typu „end-use” prognozy zapotrzebowania na energię, który może wspierać analizę bilansu energetycznego kraju. Przedstawiono przykładowe wyniki symulacji, które powinny być weryfikowane ocenami eksperckimi.
The market rules of energy management require deep improvement of global models methodology. The historical drifts have collapsed. The uncertainty of energy processes cause financial and investment risk. The control of energy efficiency coefficients enables monitoring of national energy economy. The coefficients are necessary in forecasting of primary and final energy demand in the “end-use” models. Stochastic differential equations characterize the behavior of energy efficiency coefficients as continuous time stochastic processes. Numerical solution of stochastic differential equations could use the Euler method and enables simulation of stochastic variables in the medium-term horizon. The end-use model of energy forecast has been constructed. The model may support research on energy balance. The simulation results, which should be verified using expert estimations, are presented.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies