Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Road Disease Real Time Detection Model on Multi-Lever Fuzzy Filter

Tytuł:
Road Disease Real Time Detection Model on Multi-Lever Fuzzy Filter
Autorzy:
Qin, G.
Li, Q.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
image processing
disease detection
Linux
multi-level control
przetwarzanie obrazów
logika rozmyta
zakłócenia obrazu
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A Multi-lever filter fuzzy detection model on road disease is taken forward combining with advantages of noisy decreasing algorithms and characteristics of noise and disease in road image. The experimental results indicate that the proposed model is more advanced in decreasing noisy and extracting disease. The application of the road disease edge detection was realized in embedded Linux system. The evaluation report will be output in real time and sent to the central database from the embedded mobile terminal, including the corresponding position information in the cooperative GIS.
Technika road desease jest stosowana w przetwarzaniu obrazu do usuwania szumu z zamazanych obrazów i odzyskiwania obrazu krawędzi drogi. W artykule przedstawiono filtr wykorzystujący logikę rozmytą.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies