Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Algorytm wyznaczania wypadkowej wartości niepewności rozszerzonej w przypadku analizy obejmującej wiele źródeł sygnałów błędów

Tytuł:
Algorytm wyznaczania wypadkowej wartości niepewności rozszerzonej w przypadku analizy obejmującej wiele źródeł sygnałów błędów
Autorzy:
Dróżdż, Łukasz
Roj, Jerzy
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
niepewność rozszerzona
budżet niepewności
szacowanie niepewności
arytmetyka interwałowa
expanded uncertainty
uncertainty budget
uncertainty estimation
interval arithmetic
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł przedstawia najważniejsze założenia zmodyfikowanej metody redukcyjnej arytmetyki interwałowej oraz wskazuje algorytm aplikacji tej metody. Omawiana metoda wykorzystywana jest w celu wyznaczania wartości wypadkowej niepewności rozszerzonej, a najważniejszy walor metody stanowi niska złożoność obliczeń . Przedstawiona metoda zapewnia wyniki zbliżone do tych uzyskiwanych metoda˛ Monte-Carlo oraz znacznie bardziej dokładne, niż w przypadku klasycznego podejścia, opisanego w przewodniku JCGM. W artykule omówiono wady oraz zalety stosowania przedstawionej metody, a także wskazano okoliczności, w których stosowanie tej metody jest najbardziej korzystne.
The article presents the most important assumptions of the modified reductive interval arithmetic method and indicates the application algorithm of this method. The method in question is used to determine the value of the resultant expanded uncertainty, and the most important advantage of the method is the low complexity of calculations. The presented method provides results similar to those obtained by the Monte-Carlo method and much more accurate than the classical approach described in the JCGM guide. The article discusses the advantages and disadvantages of using the presented method, and also indicates the circumstances in which the use of this method is most beneficial.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies