Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wypadkowość w górnictwie – prognozowanie występowania zdarzeń a ubezpieczanie pracowników

Tytuł:
Wypadkowość w górnictwie – prognozowanie występowania zdarzeń a ubezpieczanie pracowników
Autorzy:
Mianowana, K.
Rydzak, L.
Mianowana, V.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
bezpieczeństwo
przetwórstwo przemysłowe
górnictwo i wydobywanie
wypadki w pracy
wskaźnik wypadkowości
prognozowanie
security
industrial treatment
mining and quarrying
accidents at work
accident rate
forecasting
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule, na podst. danych GUS, dokonano próby prognozowania wskaźników wypadkowości w zakładach przemysłowych oraz górniczych za pomocą modeli wygładzania wykładniczego: modelu liniowego Holta oraz modelu Browna. Prognozy oceniono expost, wyznaczając ich względne błędy, które obliczono względem wartości rzeczywistych wskaźników wypadkowości (ogłaszanych przez GUS) oraz ich wartości szacunkowych, wynikających z wykładniczego wygładzania szeregu czasowego. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że rzeczywiste błędy prognoz wskaźników wypadkowości mogą sięgać nawet 120%, przy błędach liczonych względem wartości szacunkowych na poziomie poniżej 10%. Z tak wysokich różnic tych błędów wynika postulowana w artykule propozycja włączenia analizy rzeczywistych błędów względnych prognoz do algorytmu procesu prognozowania wskaźników wypadkowości. Czyni to analizę ryzyka wystąpienia wypadku bardziej wiarygodną.
The aim of this paper was to forecast the total, total fatal and total serious accident rates in manufacturing and in mining and quarrying. The data of Polish Central Statistical Office was used as a source data and the Holt’s linear trend method or Brown model were used as a tools in forecasting process. The results were evaluated ex-post by calculation of their real and statistical percentage errors. The differences between this percentage errors reached even 120%. In conclusions of a research, there is a proposal to connect forecasting procedure an analyse of this real and statistical percentage errors. This should make the accident’s risk analysis more credible.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies