Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Predykcja wartości generowanej mocy przez odnawialne źródła energii. Technologie. Uwarunkowania prawne

Tytuł:
Predykcja wartości generowanej mocy przez odnawialne źródła energii. Technologie. Uwarunkowania prawne
Autorzy:
Paluszczak, M.
Twardosz, G.
Twardosz, W.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
odnawialne źródła energii
smart grid
magazyny energii
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Odnawialne źródła energii, pomijając wykorzystującą moc wody powyżej 1 MW, są najczęściej stosowanym źródłem energii od 2015 roku, nawet w porównaniu z kopalnymi źródłami energii. W skali światowej, przewiduje się wzrost populacji ludności o około 1,8 mld ludzi, głównie z krajach rozwijających. Prognozowanie generacji mocy krótko i średnio terminowej z nieprzewidywalnych źródeł energii np. z PV czy EW, jest dla właściwego zarządzania siecią typu Smart Grid niezbędne. Zmiany w technologii elementów elektrowni wiatrowych pozwalają na prognozę zmniejszenia ceny jednostkowej 1 kWh o 30% w ciągu najbliższych pięciu lat.
Renewable energy sources excluding large hydro accounted by majority of gigawatts of new generating capacity installed in 2015 – for the first time ever. Global population is projected to increase by almost 1.8 mld people from 2015 to 2040. The new various methods predictions of generating electrical power are presented. It's directly connected with demand growth electric energy. In onshore wind, the LCOE has fallen by 15% over the past six years and is forecast to fall a further 18% over the next 10 years. Nevertheless, with advances expected increase as blend length, turbine size and construction time, the LCOE of offshore wind is forecast to fall 30% over the next five years.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies