Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Monte-Carlo simulations of a neutron source based on a linear electron accelerator

Tytuł:
Monte-Carlo simulations of a neutron source based on a linear electron accelerator
Autorzy:
Wasilewski, Adam
Wronka, Sławomir
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
electron linear accelerator
FLUKA
Monte Carlo calculations
Neutron generation
X-ray converter
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Neutron beams are employed in a multitude of applications, including neutron activation analysis, neutron radiography and tomography, nuclear waste assays, reactor start-up sources, studies of material response, geological analysis, calibration standards and cancer therapy. The global demand for access to neutron beams is increasing, necessitating the development of relatively simple, efficient and easy-to-use neutron sources to address the more complex challenges of scientific research and industrial application. One relatively readily available method is to use a linear electron accelerator to produce beams of fast neutrons. The neutron generator, comprising of an electron linear accelerator and a tungsten X-ray converter, is capable of producing a maximum neutron flux of 1.53·1010 n/s to 1.45·1013 n/s at electron energies of 10–50 MeV, with an average electron beam current of 120 miA, corresponding to an intensity of 7.5·1014 e/s. The results of the neutron generator modelling conducted with the FLUKA Monte-Carlo code are presented in this article for an equivalent incident beam power of 1.2–6.0 kW. The optimal tungsten converter thickness is proposed as a means of achieving the maximum neutron flux in all directions.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies