Tytuł pozycji:
Research of alternative diagnostic features in intelligent computer-based cardiological decision support systems
The article proposes an alternative system of diagnostic features in electrocardiography. A hodograph is suggested as an alternative to a classic display of an electrocardiograph. The diagnostic value of alternative diagnostic features is analyzed for different premature ventricular contractions. The proposed method of morphological analysis of a biomedical signal with locally concentrated properties improves the accuracy of detection of the structural elements of the ECG in the presence of background noise. A graphical display of an electrocardiogram in the alternative feature space allows the doctor to visually classify different premature ventricular contractions.
W artykule zaproponowano alternatywny sposób przedstawiania cech diagnostycznych sygnału EKG za pomocą hodografu w miejsce klasycznego elektrokardiografu. Wartość diagnostyczna systemu jest oceniona na podstawie szeregu przedwczesnych skurczów komorowych. Zaproponowana metoda polegająca na analizie lokalnie umieszczonych cech poprawia dokładność wykrywania elementów strukturalnych EKG w obecności szumu. Graficzne przedstawienie elektrokardiogramu w alternatywnej przestrzeni cech pozwala lekarzowi na wizualną klasyfikację przedwczesnych skurczów komorowych.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
