Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Nonparametric Versus Parametric Reasoning Based on 22 Contingency Tables

Tytuł:
Nonparametric Versus Parametric Reasoning Based on 22 Contingency Tables
Autorzy:
Sulewski, P.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
statistical inference
likelihood function
contingency tables
parametric test
probability flow parameter
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper proposes scenarios of generating contingency tables (CTs) with the probability flow parameter (PFP). It also defines measures of untruthfulness of H0 that involve PFP for all proposed scenarios. This paper is an attempt to replace a nonparametric statistical inference method by the parametric one. The paper applies the maximum likelihood method to estimate PFP and presents instructions to generate CTs by means of the bar method. The Monte Carlo method is used to carry out computer simulations.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies