Porównanie tradycyjnych i nowoczesnych metod inwentaryzacji na przykładzie holu budynku A2 Politechniki Poznańskiej

W artykule przedstawiono studium przypadku porównania tradycyjnych i nowoczesnych metod inwentaryzacji. Do tego celu wykorzystano pomiary wykonane w budynku A2 Politechniki Poznańskiej. W pracy zaprezentowano teoretyczne podstawy inwentaryzacji, rys historyczny budynku, opis porównywanych metod oraz stosowane urządzenia. Przedstawiono przykład szkicu roboczego oraz problemów, które napotkano podczas obmiarów w metodzie tradycyjnej. Zawarto również skany 3D oraz zdjęcia 360 stopni. Dokonano porównania metody tradycyjnej i nowoczesnej pod względem dokładności, czasochłonności, kosztów, złożoności procedur oraz zastosowania w trudnych warunkach. Podsumowanie porównania oraz perspektywy rozwoju zawarto we wnioskach. Skupiono się na możliwościach udoskonalenia dokładności pomiarów, integracji z technologią BIM, czy zaimplementowania sztucznej inteligencji w inwentaryzacji. Artykuł powstał na bazie pracy inżynierskiej, obronionej na Wydziale Inżynierii Lądowej i Transportu Politechniki Poznańskiej w lutym 2025 roku.

---

This paper presents a case study comparing traditional and modern inventory methods. Measurements taken in the A2 building of the Poznan University of Technology were used for this purpose. The paper presents the theoretical basis of the inventory, a historical outline of the building, a description of the methods compared and the equipment used. An example of a working sketch is presented, as well as the problems encountered during surveying in the traditional method. 3D scans and 360-degree photographs are also included. A comparison between the traditional method and the modern method in terms of accuracy, time-consumption, cost, complexity of procedures and use in difficult conditions was made. A summary of the comparison and prospects for development are included in the conclusions. The focus is on the possibilities to improve the accuracy of the measurements, integrate with BIM technology, or implement artificial intelligence in the inventory. The article is based on an engineering thesis defended at the Faculty of Civil Engineering and Transport of Poznan University of Technology in February 2025.