Wykorzystanie neuronowych modeli do oceny faz wznoszenia różnych typów samolotów

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu fazy wznoszenia dla dwóch różnych statków powietrznych. W celu określenia sieci wykorzystano parametry zarejestrowane przez pokładowy rejestrator parametrów lotu. Dla każdego z samolotów przeprowadzono odrębne badania. Otrzymane wyniki, dokładności odwzorowania lotów przez sieć, zamieszczono w tabelach. Zbadano wpływ struktury sieci na dokładność odwzorowania fazy wznoszenia samolotu. Otrzymane wyniki zostaną wykorzystane w procesie tworzenia modelu symulacyjnego oraz w ocenie przebiegu lotu.

---

This article presents an application of artificial neural networks in the modeling phase of construction for two different aircraft. The networks were used to determine the parameters recorded by the flight data recorder. For each of the planes separate study was carried out. The results obtained, the accuracy of mapping page by the network, is given in tables. The impact of network structure on the accuracy of the mapping aircraft ascent. The results will be used in the development of a simulation model and to evaluate the conduct of the flight.