Algorytm mrówkowy do dyskretnej optymalizacji wybranych układów mechanicznych

W artykule przedstawiono algorytm mrówkowy opracowany w celu rozwiązywania zadań globalnej optymalizacji dyskretnej układów prętowych w postaci kratownic. Zastosowane podejście opiera się na algorytmie mrówkowym z funkcją kary, w którym zastosowano ewolucyjną optymalizację strukturalną w celu uwzględnienia optymalizacji topologicznej konstrukcji. Przedstawiony przykład numeryczny ilustruje skuteczność zaproponowanej metody optymalizacji.

---

The paper presents an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm designed to solve global discrete optimization problems of bar systems in the form of trusses. Proposed approach is based on the ACO algorithm with a penalty function in which evolutionary structural optimization has been applied to deal with the topological optimization of trusses. Presented numerical example illustrates the effectiveness of the proposed discrete optimization method.