Flying ant colony optimization algorithm for combinatorial optimization

In this paper is introduce "flying" ants in Ant Colony Optimization (ACO). In traditional ACO algorithms the ants construct their solution regarding one step forward. In proposed ACO algorithm, the ants make their decision, regarding more than one step forward, but they include only one new element in their solutions.

---

Artykuł przedstawia "latające" mrówki w problemie optymalizacji algorytmów mrówkowych. W tradycyjnych podejściach dla algorytmów mrówkowych agenci (mrówki) budują swoje rozwiązanie w kolejnych krokach. W zaproponowanym podejściu optymalizacji algorytmu mrówkowego agenci podejmują decyzję na podstawie więcej niż jednego kroku, jednakże tylko jeden element wprowadzany jest do rozwiązania.

---

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)