Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Hybrid Artificial Boundary Conditions for the Application of Blunt-Body Aerodynamic Noise Prediction

Tytuł:
Hybrid Artificial Boundary Conditions for the Application of Blunt-Body Aerodynamic Noise Prediction
Autorzy:
Ma, Ruixian
Liu, Zhansheng
Doolan, Con J.
Moreau, Danielle J.
Czarnecki, Michał
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
cylinder aerodynamic noise
non-reflecting boundary conditions
large eddy simulation
FW-H acoustic analogy
acoustic damping layer
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
A hybrid artificial boundary condition (HABC) that combines the volume-based acoustic damping layer (ADL) and the local face-based characteristic boundary condition (CBC) is presented to enhance the absorption of acoustic waves near the computational boundaries. This method is applied to the prediction of aerodynamic noise from a circular cylinder immersed in uniform compressible viscous flow. Different ADLs are designed to assess their effectiveness whereby the effect of the mesh-stretch direction on wave absorption in the ADL is analysed. Large eddy simulation (LES) and FW-H acoustic analogy method are implemented to predict the far-field noise, and the sensitivities of each approach to the HABC are compared. In the LES computed propagation field of the fluctuation pressure and the frequency-domain results, the spurious reflections at edges are found to be significantly eliminated by the HABC through the effective dissipation of incident waves along the wave-front direction in the ADL. Thereby, the LES results are found to be in a good agreement with the acoustic pressure predicted using FW-H method, which is observed to be just affected slightly by reflected waves.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies