Tytuł pozycji:
An efficient approach for optimization of the parameters In transmission system applied In DWT+SPIHT using whale algorithm (WA)
The compression of image using analyzing techniques give us q high quality in the reconstructed image however in the case of transmission produce a sensitive (to the channel noise) image .In this paper we are going to use combination between error detection , source and channel coding with unequal distribution in the code rate our approach shows a high efficiency and optimization in the use of the code rate using Whale Algorithm (WA) (minimization in the redundant bits) compared to other approaches. The results of the work carried out in this article are mainly focused on the medical images compression by the (DWT+SPIHT) method, which, in fact, allow a significant reduction for data. We are also interested in the transmission of these images on an channel in a way that can provide a high bit rate with good transmission quality, by exploiting the channel coding technique, which is effective in combating the noise introduced during the transmission of these images.
Kompresja obrazu przy użyciu technik analitycznych daje nam q wysoką jakość rekonstruowanego obrazu, jednak w przypadku transmisji wytwarzamy obraz wrażliwy (na szum kanału). przy nierównym rozkładzie współczynnika kodowania nasze podejście wykazuje wysoką wydajność i optymalizację w wykorzystaniu współczynnika kodowania przy użyciu algorytmu wieloryba (WA) (minimalizacja w nadmiarowych bitach) w porównaniu z innymi podejściami. Wyniki prac przeprowadzonych w niniejszym artykule koncentrują się głównie na kompresji obrazów medycznych metodą (DWT+SPIHT), która w rzeczywistości pozwala na znaczną redukcję danych. Interesuje nas również transmisja tych obrazów na kanale w sposób, który może zapewnić wysoką przepływność przy dobrej jakości transmisji, wykorzystując technikę kodowania kanałów, która skutecznie zwalcza szumy wprowadzane podczas transmisji tych obrazów.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
