Data mining w procesach decyzyjnych

W artykule dokonano opisu metod pozyskiwania wiedzy w modelach Data Mining stosowanych do wspo-magania procesu podejmowania decyzji. Głównym założeniem jest próba wykorzystania do tego celu sys-temów klasy OLAP, jako systemów wielowymiarowych i wieloaspektowych drążeń informacji. Proces modelowania takich rozwiązań wymaga strukturalizacji i odniesienia do istniejącej bazy techniczno-technologicznej. Opracowanie prezentuje możliwości budowy modelu dla różnych klas organizacji oraz przedstawia możliwość adaptacji modelu data mining do analizy i zarządzania w procesie podejmowania decyzji. Przydatność modelu widziana może być szczególnie w aspekcie oceny możliwości wspomagania podejmowania decyzji związanych z planowaniem wykorzystania zasobów organizacji rozproszonych do przeciwdziałania skutkom zagrożeń. Nowoczesne koncepcje w zarządzaniu organizacją gospodarczą powinny eksponować platformę Internet, jako platformę ogólnie dostępną do komunikacji z otoczeniem.

---

The present paper describes methods of knowledge absorption in the Data Mining models in order to support decision making processes. The main assumption is an effort to employ the OLAP systems as multidimensional and multiaspect data in drill down systems. The process of modelling such solutions requires structuring and referring to the existing technical and technological base. The paper presents possible options of model construction for different organisations and describes possible adaptation of the data mining model to the analysis and management of the decision making process. The applicability of the model may be viewed with respect to the analysis of the potential support of decision making with regard to the planning of utilisation of disperse organisations’ resources in order to prevent the hazard effects. Modern concepts of economic organisation management should see the Internet as a widely accessible platform of communication with the environment.