Tytuł pozycji:
Various approaches to modelling of the mass using the size of the class in the Centroid Based Classification
In this paper the authors presented the characteristics of various modelling methods of mass using the class size in the Centroid Based Classifier which uses the Newton's law of universal gravitation. In the introduction the authors presented the potential applications of the statistical classification algorithms in a broader industry. The authors briefly described the process of generating a feature vector based on some text documents and digital images. Also, they presented the details of a Centroid Based Classifier and the possibility of its correlation with Newton’s law of universal gravitation. The authors carried out a review of existing methods using the gravitational model in the process of statistical classification. Using the conducted literature review, the authors presented the results of tests for various approaches to modelling mass based on the class size in the CBC classifier. The authors summarized the considerations with constructive conclusions and indicated further possible directions of researches on modelling of mass in the centroid-based classification process.
W artykule dokonano charakterystyki różnych sposobów modelowania masy przy wykorzystaniu liczebności klasy w klasyfikatorze najbliższego centroidu CBC (ang. Centroid Based Classifier) wykorzystującego prawo powszechnego ciążenia Newtona. We wstępie przybliżono potencjalne zastosowania algorytmów klasyfikacji w szeroko pojętym przemyśle. Pokrótce opisano proces generowanie wektora cech na podstawie dokumentów tekstowych. Następnie szczegółowo opisano klasyfikator najbliższego centroidu i możliwość jego korelacji z prawem powszechnego ciążenia Newtona. Kolejno dokonano przeglądu istniejących metod wykorzystujących wspomniany model grawitacyjny w procesie klasyfikacji. Bazując na dokonanym przeglądzie literatury przedstawiono wyniki badań dla różnych podejść modelowania masy bazujących na liczebności klasy w klasyfikatorze CBC. Ogół rozważań podsumowano konstruktywnymi wnioskami oraz wskazano dalsze możliwe kierunki rozważań w aspekcie modelowania masy, w procesie klasyfikacji bazującej na centroidach.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
