Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wpływ pandemii COVID-19 na zużycie gazu ziemnego przez odbiorców komercyjnych w wybranym mieście w Polsce

Tytuł:
Wpływ pandemii COVID-19 na zużycie gazu ziemnego przez odbiorców komercyjnych w wybranym mieście w Polsce
Autorzy:
Cieślik, Tomasz
Narloch, Piotr
Kogut, Krzysztof
Szurlej, Adam
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
rynek gazu
prognozowanie zużycia gazu
sieci neuronowe
lockdown
gas market
gas consumption forecasting
neural networks
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W marcu 2020 roku na skutek światowej pandemii koronawirusa wprowadzono lockdown, który przyczynił się do zmian w strukturze zużycia gazu. Zmniejszyło się zużycie w przemyśle i energetyce, natomiast wzrosło w gospodarstwach domowych. Również zauważalny był spadek zużycia gazu u odbiorców komercyjnych. Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, prędkość wiatru, czas trwania zjawisk atmosferycznych oraz wykorzystane informacje dotyczące warunków atmosferycznych w dniach poprzednich, zaprojektowano modele do prognozowania zużycia gazu przez odbiorców komercyjnych (hotele, restauracje, firmy) oraz wyznaczono najlepszy model do określenia wpływu lockdownu na zużycie gazu przez ww. odbiorców przy wykorzystaniu MAPE (ang. Mean Absolute Percentage Error - średniego bezwzględnego błędu procentowego).
In March 2020, as a result of the global coronavirus pandemic, lockdown measures were introduced leading to changes in gas consumption patterns. While consumption in industry and power generation decreased, it increased in households. A decrease in gas consumption by commercial customers was also observed. The data collected, such as temperature, wind speed, duration of weather phenomena, and information on weather conditions on the preceding days, led to the design of models to forecast gas consumption by commercial users (hotels, restaurants, businesses) and to the identification of the best model to determine the impact of lockdown on gas consumption by those customers, through the use of Mean absolute percentage error (MAPE).
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies