Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Stator current spectrum analysis applied on short-circuit fault diagnosis of SRM

Tytuł:
Stator current spectrum analysis applied on short-circuit fault diagnosis of SRM
Autorzy:
Chehda, Rabeh
Benouzza, Noureddine
Kada-Belghitri, Naouel
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
switched reluctance machine
reluctance network
short-circuit fault
stator current
spectral analysis
silnik reluktancyjny
diagnostyka zwarć
analiza widmowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Thanks to power electronics innovation, switched reluctance machine are taking place on industrial applications. In this paper we present the short-circuit fault diagnosis between stator turns of the switched reluctance machine by the use of stator current spectral analysis. To do this, we modeled our switched reluctance machine by permeance networks method to which we have associated the of the teeth contour permeance for the calculation of the airgap. The simulation results show the interest and efficiency of the proposed model as well as the stator current spectral analysis technique for the short circuit fault diagnosis of the switched reluctance machine.
W artykule zaprezentowano metodę wykrywania zwarć w silniku reluktancyjnym. Metoda ta bazuje na analizie widmowej prądu stojana.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies