Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do oceny niezawodności maszyn eksploatowanych w ciągach technologicznych

W pracy przedstawiono metodę wyznaczania parametrów rozkładu uogólnionego gamma przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Zaproponowane rozwiązanie stanowi prostszą alternatywę dla metod analitycznych. Przytoczone wyniki i przykłady świadczą o możliwościach praktycznego wykorzystania sieci neuronowych do określania wybranych charakterystyk niezawodnościowych obiektów technicznych funkcjonujących w ciągach technologicznych zakładów produkcyjnych. Wyznaczone charakterystyki mogą być wykorzystane w planowaniu procesów obsługowych.

---

Effective maintenance of technical objects depends on accuracy of their reliability characteristics, which are based on machine operational data. The better this data is described by adopted probability distribution the more reliable will be the predictions of object's working time till failure. This paper presents a method for estimating parameters of generalized gamma distribution with the use of an artificial neural network.