Adaptive trained filters with SSIM optimization for video upscaling with soft pixel value truncation

The paper presents the modified model for video upscaling based on the preservation of structural information from the input sequence in the adaptive trained filters. Additionally, it is proposed to make soft truncation of the result pixel value during the interpolation process. The evaluation of the proposed algorithm has shown good resulting for a variety of test sequences. The best results are obtained for a sequence with average bitrate and movement of the scene. Received results prove the algorithm is valuable for upscaling tasks.

---

W artykule przedstawiono zmodyfikowany model zwiększania rozdzielczości, oparty na przechowywaniu informacji strukturalnej z wejściowej sekwencji w adaptacyjnych filtrach uczących się. Dodatkowo zaproponowano miękkie progowanie wartości pikseli podczas procesu interpolacji. Weryfikacja proponowanego algorytmu wykazała korzystne rezultaty dla różnych sekwencji testowych. Najlepsze wyniki uzyskano w przypadku sekwencji o średniej szybkości transmisji i przy ruchomym obrazie. Wskazują one na korzyści wynikłe ze stosowania algorytmu w zadaniach zwiększania rozdzielczości obrazu.