Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analysis and assessment of the reliability of the operation process of a complex, diagnosed technical facility in 5-value logic

Tytuł:
Analysis and assessment of the reliability of the operation process of a complex, diagnosed technical facility in 5-value logic
Autorzy:
Duer, Stanisław
Woźniak, Marek
Stawowy, Marek
Harničárová, Marta
Zajkowski, Konrad
Duer, Radosław
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
artificial intelligence
knowledge bases
technical diagnostics
sztuczna inteligencja
diagnostyka techniczna
baza wiedzy
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
What the article talks about are the difficulties of figuring out how reliable the workings of a complicated technological object are, especially when using a five-valued logic-based diagnostic method. The foundation for conducting dependability studies on technological objects is the utilization of prepared models that depict operational processes. The present study aims to build and provide a comprehensive description of a five-state model that characterizes the operational process of the diagnosed facility. The operational states that hold significance are the states of the object being tested, as diagnosed within the framework of 5VL-value logic. The model of the exploitation process that was constructed was further validated using simulated experiments. The outcomes of these comparative tests yield the calculated probabilities of the tested thing existing in its distinct conditions. The estimated time frames of occurrence of the recognized states in the object were determined based on the probability of occurrence of the diagnostic states, which were derived from the reliability features of the tested object.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies