Adaptacyjny algorytm filtracji nieliniowej bazujący na analizie lokalnych zmianach wariancji przetwarzanego sygnału

W pracy przedstawiono algorytm adaptacyjnego przetwarzania obrazów, wykorzystujący, centralnie ważony filtr medianowy (CWFM) oraz informację o lokalnej zmianie wariancji w stosunku do wartości wariancji zakłócenia. Metoda ta opiera się na tym , że w obszarze „płaskim” należy stosować mniejsze zwielokrotnienie (wagę) próbki centralnej do wyznaczania wartości sygnału wyjściowego, w przypadku większego zakłócenia. Natomiast w przypadku natrafienia na krawędź, stosunek ten nie zależy w dużym stopniu od poziomu zakłócenia, więc należy stosować większą wagę próbki centralnej.

---

This paper presents an algorithm for adaptive image processing, using, center-weighted median filter (CWFM) and information about local change of variation in relation to the noise variance. This method is based on the fact that in the "flat" to be used less multiplication (weight) of the sample to determine the value of the center output signal, in the case of greater interference. However, in the case of stepping on the edge, this ratio does not depend to a large extent on the level of noise, so you should use a larger sample of central importance.