Zastosoawnie algorytmów genetycznych do ustalania parametrów układu testujacego urzadzenia elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej

W artykule przedstawiono przykładową strukturę systemu testującego urządzenia Elektroenergetycznej Automatyki Zabezpieczeniowej (EAZ). Aby układ mógł poprawnie pracować niezbędne jest dobranie optymalnych parametrów. Artykuł przedstawia porównanie metody tradycyjnej (sprawdzenie kolejnych kombinacji możliwych parametrów) z metodą wykorzystującą sztuczną inteligencję, która ułatwia użytkownikowi podjęcie decyzji dotyczących zadawanych wartości. Przeprowadzone badania pozwolą ocenić, która z prezentowanych metod jest lepsza i wydajniejsza.

---

The effective and unfailing work of energetic system depends on Automatic Security Devices. It is a very important question how to test the ASD effectively. This publication contains the testing system for this device. It is also important to find the correct parameters for this system. It is a difficult and long task to check all the possible parameters, The Genetic Algorithm seems to be fit for it. There are two methods to find the correct parameters for the system and to test the ASD effectively, These methods are going to be compared. The first one looks for the parameters and checks different combinations of them to choose finally the best ones. The Genetic Algorithms are the second method. The Genetic Algorithm seems to be fit to choose the optimal parameters to tost the system. This is a quick method but it is not as accurate as a first method yet.