Zastosowanie sieci neuronowych do analizy opinii konsumenckich

Niniejszy artykuł przedstawia analizę możliwości zastosowania sieci neuronowych do klasyfikacji danych tekstowych w postaci komentarzy. Ponadto przedstawiono wyniki badania dwóch metod optymalizacji sieci neuronowej: Adam i Gradientu. Celem pracy jest przeprowadzenie badań zachowania się sieci neuronowej w zależności od zmiany parametrów oraz ilości danych użytych do nauczania sieci neuronowej. Na potrzeby realizacji tego celu utworzona została aplikacja testowa korzystająca z sieci neuronowej w celu wyświetlenia ogólnej oceny obiektu noclegowego na podstawie dodanych opinii użytkowników.

---

This paper presents an analysis of the possibilities of using neural networks to classify text data in the form of comments. Moreover, results of research of two neural network optimization methods: Adam and Gradient are presented. The aim of the work is to conduct research on the behavior of the neural network depending on the change of parameters and the amount of data used to teach the neural network. To achieve the goal, a test application was created. It uses a neural network to display the overall assessment of the accommodation facility based on the added user feedback.

---

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).