Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Przestrzenne modelowanie parametrów petrofizycznych w oparciu o atrybuty sejsmiczne, rejon zdjęcia sejsmicznego Góra Ropczycka-Iwierzyce 3D

Tytuł:
Przestrzenne modelowanie parametrów petrofizycznych w oparciu o atrybuty sejsmiczne, rejon zdjęcia sejsmicznego Góra Ropczycka-Iwierzyce 3D
Autorzy:
Zych, I.
Smółka-Gnutek, P.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
parametry petrofizyczne
modelowanie przestrzenne
dane sejsmiczne
petrophysical parameters
spatial modeling
seismic data
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Celem przestrzennego modelowania było dostarczenie szczegółowej informacji o rozkładzie parametrów petrofizycznych w kompleksie utworów miocenu. Obszar objęty analizą znajduje się w brzeżnej strefie nasunięcia karpackiego — w strefie znanych złóż gazu ziemnego — Sędziszów (Zagórzyce), Nosówka oraz Góra Ropczycka. W wyniku badań zweryfikowano dotychczasowe rozpoznanie złóż i wyznaczono kierunki dalszych prac poszukiwawczych. Główną zaletą przedstawionej analizy jest integracja szczegółowych danych geologicznych i petrofizycznych (profilowania geofizyki wiertniczej, wyniki prób złożowych, pomiary laboratoryjne) z danymi sejsmicznymi (m.in. atrybuty sejsmiczne, impedancja akustyczna). W wyniku analizy otrzymano przestrzenne modele rozkładu porowatości PHI, gęstości RHOB oraz wielkości naturalnego promieniowania GR. Na podstawie wyników interpretacji prac sejsmicznych 3D Góra Ropczycka—Iwierzyce 3D wykonano przestrzenny model strukturalny kompleksu miocenu o pionowej rozdzielczości 10 m. Dostępne dane wiertnicze w postaci krzywych geofizycznych przeskalowano do rozdzielczości przestrzennego modelu strukturalnego. Do kierowania rozkładem analizowanych danych petrofizycznych wykorzystano przede wszystkim informacje z szeregu atrybutów sejsmicznych. Estymację wykonano za pomocą zaawansowanych algorytmów dostępnych w programie Petrel (Neural Net, Gaussian Random Function Simulation). W wyniku badań uzyskano informację o rozkładzie własności petrofizycznych w każdym punkcie przestrzennego modelu utworów kompleksu miocenu. Na podstawie dostępnej informacji złożowej z przestrzeni modelu wyselekcjonowano także anomalne obszary korelujące się z objawami węglowodorów w otworach wiertniczych. Pozwoliło to na weryfikację dotychczasowego rozpoznania złóż gazu Sędziszów, Nosówka i Góra Ropczycka oraz wskazanie nowych stref o podobnym zapisie sejsmicznym.
The purpose of spatial modeling was to provide detailed information about the distribution of petrophysical parameters in the Miocene complex. The area of study is located in the marginal zone of the Carpathian Foredeep where many deposits of natural gas such as Sędziszów (Zagórzyce), Nosówka and Góra Ropczycka are known. The tests verified existing deposits and set directions for further development. The main advantage of the presented analysis is the integration of detailed geological and petrophysical data (borehole geophysics, laboratory measurements) with the seismic data (seismic attributes, acoustic impedance, etc.). As the result of the analysis spatial models were obtained such as porosity distribution PHI, density RHOB and gamma ray distribution GR. On the basis of structural interpretation of 3D seismic data, the structure framework of Miocene complex was built with the vertical resolution of 10 m. All well data was scaled to the resolution of structural model. A number of seismic attributes were used to steer the distribution of petrophysical well data. Estimation was performed by using advanced algorithms available in Petrel (Neural Net, Gaussian Random Function Simulation). The research provided information about the distribution of petrophysical properties at every point of the Miocene complex. On the basis of all available reservoir information, anomalous areas were extracted. Thanks to this analysis existing gas fields: Sędziszów, Nosówka, Góra Ropczycka could be verified and new areas with similar seismic characteristic were identified.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies