Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

AA5052 failure prediction of electromagnetic flanging process using a combined fracture model

Tytuł:
AA5052 failure prediction of electromagnetic flanging process using a combined fracture model
Autorzy:
Deng, Huakun
Mao, Yunfei
Li, Guangyao
Zhang, Xu
Cui, Junjia
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
AA5052
dynamic tensile
electromagnetic flanging
fracture model
stress triaxiality
stop aluminium
rozciąganie dynamiczne
kołnierze elektromagnetyczne
pękanie
trójosiowość naprężeń
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Electromagnetic forming process could significantly increase the forming limit of aluminum alloy. However, high-speed fracture prediction of aluminum alloys is a major problem in the development of electromagnetic flanging process. In this study, notched specimen tensile tests with high-speed Digital Image Correlation system were conducted under the strain rate range from 0.001 to 100 s-1. A fracture model of AA5052 alloys which combined of an uncoupled fracture model, Gissmo damage evolution model and Johnson-Cook strain rate effect was established. Electromagnetic flanging experiments were conducted to verify the failure criteria effectiveness. Results showed that failure strain was significantly influenced by strain rate under various loading path. Compared with the experiments, the percentage error of established electromagnetic flanging process FEM model was less than 4%. The fracture model established could well predict notched specimen high-speed failure, and also accurately predict sheet failure model of electromagnetic flanging experiments and, thus, verified the effectiveness of the established dynamic failure criteria in electromagnetic flanging process.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies