Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

LCS and GP Approaches to Multiplexer’s Problem

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: LCS and GP Approaches to Multiplexer’s Problem
Autorzy:: Wasielewska, K.
Bagiński, M.
Seredyński, F.
Data publikacji:: 2006
Słowa kluczowe:: learning classifier system
genetic programming
multiplexer problem
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła Pełny tekst

In this paper we present the use of learning classifier systems and genetic programming to solving multiplexer’s problem. The function of multiplexer is the popular apparatus of researches which is used to investigate the effectiveness of systems based on evolutionary algorithms. It turns out that the eXtended Classifier System (XCS) learns the problem of multiplexer effectively and Genetic Programming (GP) finds the form of function of multiplexer correctly.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

LCS and GP Approaches to Multiplexer’s Problem