Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Mangrove degradation and fish pond expansion analysis in North Kalimantan, Indonesia, using automatic maps of mangroves and shorelines indices

Tytuł:
Mangrove degradation and fish pond expansion analysis in North Kalimantan, Indonesia, using automatic maps of mangroves and shorelines indices
Autorzy:
Suyarso
Avianto, Praditya
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
mangrove changes
fish ponds expansion
currency crisis
automatic mangrove map
automatic mangrove index
automatic shoreline map
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The east coast of North Kalimantan Province, Indonesia, from the northern border with Sabah, Malaysia, to the south, consists of a series of estuarine landscapes in the north and a delta in the south. Landsat imagery acquired in 1995 shows that there are 150,869 ha of pristine mangrove forest and 14,456 ha of ponds. The mangrove mapping uses the automatic mangrove map and index (AMMI). For ponds mapping, we have introduced the automatic shoreline map (ASM) index, automatic mapping of water body including the shoreline, ponds and rivers. Landsat image from 2000 shows that the mangrove area has decreased to 100,016 ha, while the pond area increased to 27,903 ha. Landsat image from 2010 shows that the mangrove area was 106,867 ha, while the pond area increased to 74,270.2 ha. Landsat imagery from 2022 shows that the remaining mangrove area was 108,187 ha, while the pond area increased further to 84,182 ha. Mangrove decline was extreme from 1995 to 2000, coinciding with Indonesia’s currency crisis. Currency devaluation encouraged local communities and entrepreneurs to create export commodities, with shrimp exports being one of the most promising. To maintain the presence of mangroves, the government implemented a silvo-fishery policy, while farming, it was also restoring mangroves. This paper introduces the fusion of two indices that automatically map mangrove environments to inform multi-temporal changes of mangroves, ponds, and shorelines based on Landsat imagery more accurately, faster, and with lower cost and labour.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies