Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Dynamiczne wygaszanie punktów transmisyjnych w wieloantenowej sieci piątej generacji z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem

Tytuł:
Dynamiczne wygaszanie punktów transmisyjnych w wieloantenowej sieci piątej generacji z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem
Autorzy:
Hoffmann, Marcin
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
5G
punkt transmisyjny
głębokie uczenie
uczenie ze wzmocnieniem
systemy wieloantenowe
transmission point
deep learning
reinforcement learning
massive MIMO
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Dynamiczne wygaszanie punktów transmisyjnych to jedna z technik skoordynowanej transmisji z wielu punktów transmisyjnych, w której niektóre stacje bazowe mogą być tymczasowo wyciszone, np. w celu poprawy przepustowości użytkowników na obrzeżach komórki. W niniejszym artykule zaproponowano wykorzystanie głębokiego uczenia ze wzmocnieniem do wyboru schematu wygaszania, który zwiększa przepływność użytkowników znajdujących się na skraju komórki. Zaproponowany algorytm wykorzystuje sieć neuronową do wyboru schematu wygaszania na podstawie lokalizacji użytkowników. Badania symulacyjne wykazały, że dzięki zaproponowanemu rozwiązaniu przepływność użytkownika na krawędzi komórki możne wzrosnąć około 14,14 razy.
Dynamic Point Blanking (DPB) is one of the Coordinated MultiPoint (CoMP) techniques, where some Base Stations (BSs) can be temporarily muted, e.g., to improve the cell-edge users throughput. In this paper, it is proposed to obtain the muting pattern that improves cell-edge users throughput with the use of Deep Reinforcement Learning technique. The proposed algorithm utilizes deep neural network to select muting pattern on the basis of user locations. Simulation studies have shown that cell-edge user throughput can be improved by the ratio of about 14.14, while using the proposed algorithm.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies