Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Reliable 5G waveform detection from an optical fibre transmitter system

Tytuł:
Reliable 5G waveform detection from an optical fibre transmitter system
Autorzy:
Yaseen, Zeyad T.
Algriree, Waleed
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
optical fibre
5G
NOMA
hybrid technique
cognitive radio CR
probability of detection
SNR
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The integration of optical fibre communication with multiple input multiple output-non-orthogonal multiple access (MIMO-NOMA) waveforms in cognitive radio (CR) systems is examined in this study. The proposed system leverages the advantages of optical fibre, including high bandwidth and immunity to electromagnetic interference to facilitate the transmission and reception of MIMO-NOMA signals in a CR environment. Moreover, MIMO-NOMA signal was detected and analysed by the hybrid-discrete cosine transform-Welch (H-DCT-W) method. Based on the modes results, a detection probability greater than 0.96%, a false alarm probability equal to 0.06, and a global system error probability equal to 0.09% were obtained with a signal-to-noise ratio (SNR) less than 0 dB, while maintaining a simple level of complexity. The results obtained in this paper indicate the potential of the optical fibre-based MIMO-NOMA system based on H-DCT-W technology in CR networks. Therefore, its suitability for practical CR applications is demonstrated by the improvements obtained in false alarms, detection probability, and error rates at low levels of SNR. This study contributes to the development of efficient and reliable wireless communication systems by linking cooperation and synergy concerning MIMO-NOMA, optical fibres, as well as the proposed detection technique (H-DCT-W).
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies