Black-Box system identification by means of Support Vector Regression and Imperialist Competitive Algorithm

The paper proposes to use SVR network for system identification by means of the Black-Box method. Selection of the optimal network parameters as well as the selection of optimal set of regressors by the Imperialist Competitive Algorithm have been proposed. The accuracy of models built was compared to ARX model for a linear object and NARX model for a non-linear one. The results show that the use of SVR in Black- Box identification can be an useful and efficient alternative for models based on NARX and ARX structures.

---

W artykule zaproponowano użycie sieci SVR do identyfikacji systemów metodą Black-Box. Do doboru optymalnych parametrów sieci i wyboru optymalnego zestawu regresorów, zaproponowano użycie algorytmu ewolucyjnego Imperialist Competitive Algorithm. Dokładność zbudowanych modeli porównano z modelem typu ARX, dla obiektu liniowego, oraz NARX, dla nieliniowego. Otrzymane wyniki wskazują, że wykorzystanie SVR w identyfikacji Black-Box może być użyteczną i efektywną alternatywą dla modeli o strukturze ARX oraz NARX.