Resource allocation under complete uncertainty – case of asymmetric payoffs

The resource allocation problem has been investigated in many contributions both for the deterministic (known parameters) and stochastic case (scenarios with known probability distribution). In this paper we propose a decision rule enabling one to find a proper solution under complete uncertainty, i.e. when possible scenarios are known, but the decision maker has no information (or does not intend to use it) about their likelihood. The procedure takes into account the decision maker’s nature and the specificity of particular sets of possible cumulative payoffs (range, average, asymmetry, dispersion).

---

Problem rozdziału zasobów jest analizowany w wielu pracach zarówno dla przypadku deterministycznego (znane parametry), jak i stochastycznego (scenariusze ze znanym prawdopodobieństwem). W tym opracowaniu proponowana jest reguła decyzyjna umożliwiająca wyznaczenie odpowiedniego rozwiązania w warunkach całkowitej niepewności (znane są scenariusze, lecz decydent nie dysponuje wiedzą o prawdopodobieństwie bądź nie zamierza z tej wiedzy skorzystać). Podejście uwzględnia naturę decydenta oraz charakterystyczne cechy poszczególnych zbiorów możliwych skumulowanych wypłat (przedział, średnia, asymetria, rozproszenie).

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).