Filtry dla próbek skończonych

Przedstawiono sposoby aproksymacji filtrów linowych o funkcjach odpowiedzi nieskończonej długości. W praktyce, w przypadku stosowania takich filtrów nie dysponujemy odpowiednią liczbą danych - stąd potrzeba odpowiedniego ich „obcięcia" uwzględniającego własności spektralne wejściowej próbki. Zaprezentowano twierdzenia dotyczące filtracji procesów stacjonarnych ARMA oraz procesów ARIMA.

---

This paper descńbes how linear filter can be optimally implemented for finite time series. Applying linear filter requires a dataset of infinite length, so in practice some sort of approximation is needed. It is shown that the truncated filter needs to be adjusted according to the spectral properties of the ftltered signal.