Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Solution of a mixed sensitivity problem with optimized weights and time performance index for a robust servo velocity and position controller

Tytuł:
Solution of a mixed sensitivity problem with optimized weights and time performance index for a robust servo velocity and position controller
Autorzy:
Sarjaš, A.
Chowdhury, A.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
robust stability
uncertainty modelling
position controller
stabilność
system zegarowy
model niepewności
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Robustness of servo control systems in terms of uncertainties and disturbances is still an open issue in feedback control. The concept of an uncertain LTI system is essential for robust control. Model uncertainty arises when system parameters are not precisely known, or can vary over a given range. The article presents a robust velocity and position controller for a servo system with a DC-motor. The aim of the work is to synthesize a feedback control structure with a controller in the direct branch, with which the robustness and stability performance will be ensured. For the design procedure a mixed-sensitivity approach with an additional time performance index is used. The time performance index introduces a subsequent criterion in the mixed sensitivity approach to ensure accurate dynamic performance of the feedback loop. For simplification of the controller structure the evolution optimization will be employed. The control strategy has been tested on real system with use of TI-DSP microcontroller.
W artykule opisano metodę sterowania pozycją i prędkością w zamkniętej pętli dla serwomechanizmu z silnikiem DC. Dla zapewnienia niezawodności i stabilności algorytmu zastosowano optymalizację typu mixed-sensitivity z dodatkowym wskaźnikiem skuteczności w czasie. W celu uproszczenia struktury sterowania zastosowana zostanie także optymalizacja ewolucyjna. Przeprowadzono badania eksperymentalne.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies