Wykorzystanie podejścia immunologicznego do prognozowania szeregów czasowych

W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania paradygmatu immunologicznego do wykrywania zdarzeń symptomatycznych, zwiastujących załamania trendu w szeregach czasowych, umożliwiających zwiększenie skuteczności krótko- i średnioterminowej predykcji ekstrapolacyjnej, prowadzonej z wykorzystaniem testów największej wiarygodności. Opisano koncepcję immunopodobnego algorytmu, definicje podstawowych obiektów systemu, przedstawiono przykładowe wyniki obliczeń numerycznych.

---

This article presents an idea of application of immune paradigm to symptomatic event detection, announcing long-term trend changes in time series that give a possibility to improve efficiency of short and medium-term prediction based on linear trend extrapolation. A conception of immune-like algorithm and definition of main system objects are presented, exemplary results of calculation (applied to financial time series) given with partially implementation of proposed immune-based algorithm are showed.